Окно поиск решения в excel

Функция Microsoft Excel: поиск решения

Одной из самых интересных функций в программе Microsoft Excel является Поиск решения. Вместе с тем, следует отметить, что данный инструмент нельзя отнести к самым популярным среди пользователей в данном приложении. А зря. Ведь эта функция, используя исходные данные, путем перебора, находит наиболее оптимальное решение из всех имеющихся. Давайте выясним, как использовать функцию Поиск решения в программе Microsoft Excel.

Включение функции

Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

Подготовка таблицы

Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

Запуск инструмента Поиск решения

После того, как таблица подготовлена, находясь во вкладке «Данные», жмем на кнопку «Поиск решения», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

Открывается окно параметров, в которое нужно внести данные. В поле «Оптимизировать целевую функцию» нужно ввести адрес целевой ячейки, где будет располагаться общая сумма премии для всех работников. Это можно сделать либо пропечатав координаты вручную, либо кликнув на кнопку, расположенную слева от поля введения данных.

После этого, окно параметров свернется, а вы сможете выделить нужную ячейку таблицы. Затем, требуется опять нажать по той же кнопке слева от формы с введенными данными, чтобы развернуть окно параметров снова.

Под окном с адресом целевой ячейки, нужно установить параметры значений, которые будут находиться в ней. Это может быть максимум, минимум, или конкретное значение. В нашем случае, это будет последний вариант. Поэтому, ставим переключатель в позицию «Значения», и в поле слева от него прописываем число 30000. Как мы помним, именно это число по условиям составляет общую сумму премии для всех работников предприятия.

Ниже расположено поле «Изменяя ячейки переменных». Тут нужно указать адрес искомой ячейки, где, как мы помним, находится коэффициент, умножением на который основной заработной платы будет рассчитана величина премии. Адрес можно прописать теми же способами, как мы это делали для целевой ячейки.

В поле «В соответствии с ограничениями» можно выставить определенные ограничения для данных, например, сделать значения целыми или неотрицательными. Для этого, жмем на кнопку «Добавить».

После этого, открывается окно добавления ограничения. В поле «Ссылка на ячейки» прописываем адрес ячеек, относительно которых вводится ограничение. В нашем случае, это искомая ячейка с коэффициентом. Далее проставляем нужный знак: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное», и т.д. В нашем случае, мы выберем знак «больше или равно», чтобы сделать коэффициент положительным числом. Соответственно, в поле «Ограничение» указываем число 0. Если мы хотим настроить ещё одно ограничение, то жмем на кнопку «Добавить». В обратном случае, жмем на кнопку «OK», чтобы сохранить введенные ограничения.

Как видим, после этого, ограничение появляется в соответствующем поле окна параметров поиска решения. Также, сделать переменные неотрицательными, можно установив галочку около соответствующего параметра чуть ниже. Желательно, чтобы установленный тут параметр не противоречил тем, которые вы прописали в ограничениях, иначе, может возникнуть конфликт.

Дополнительные настройки можно задать, кликнув по кнопке «Параметры».

Здесь можно установить точность ограничения и пределы решения. Когда нужные данные введены, жмите на кнопку «OK». Но, для нашего случая, изменять эти параметры не нужно.

Читайте так же:

Удалить одинаковые строки в excel

После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «Найти решение».

Далее, программа Эксель в ячейках выполняет необходимые расчеты. Одновременно с выдачей результатов, открывается окно, в котором вы можете либо сохранить найденное решение, либо восстановить исходные значения, переставив переключатель в соответствующую позицию. Независимо от выбранного варианта, установив галочку «Вернутся в диалоговое окно параметров», вы можете опять перейти к настройкам поиска решения. После того, как выставлены галочки и переключатели, жмем на кнопку «OK».

Если по какой-либо причине результаты поиска решений вас не удовлетворяют, или при их подсчете программа выдаёт ошибку, то, в таком случае, возвращаемся, описанным выше способом, в диалоговое окно параметров. Пересматриваем все введенные данные, так как возможно где-то была допущена ошибка. В случае, если ошибка найдена не была, то переходим к параметру «Выберите метод решения». Тут предоставляется возможность выбора одного из трех способов расчета: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом», и «Эволюционный поиск решения». По умолчанию, используется первый метод. Пробуем решить поставленную задачу, выбрав любой другой метод. В случае неудачи, повторяем попытку, с использованием последнего метода. Алгоритм действий всё тот же, который мы описывали выше.

Как видим, функция Поиск решения представляет собой довольно интересный инструмент, который, при правильном использовании, может значительно сэкономить время пользователя на различных подсчетах. К сожалению, далеко не каждый пользователь знает о его существовании, не говоря о том, чтобы правильно уметь работать с этой надстройкой. В чем-то данный инструмент напоминает функцию «Подбор параметра…», но в то же время, имеет и существенные различия с ним.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

ПОИСК РЕШЕНИЯ СРЕДСТВАМИ MS EXCEL

Цель работы: изучить инструменты анализа MS Excel Подбор параметра и Поиск решения; приобрести навыки их применения для решения прикладных задач.

Методические указания

Команда«Подбор параметра» и надстройка «Поиск решения» являются основными инструментам анализа данных.

Подбор параметра служит для определения входной величины, обеспечивающей определенное значение функции. С помощью команды «Подбор параметра» можно определить неизвестное значение, которое будет давать желаемый результат. Эта команда является удобной для решения задач, которые имеют точное целевое значение, зависящее от одного неизвестного параметра. MS Excel находит ответ с помощью последовательных операций и ему достаточно указать целевую ячейку (ее желаемое значение) и изменяемую ячейку – параметр, влияющую на содержимое целевой ячейки. При этом ячейка – это параметр, который должен содержать значение, но не формулу, и влиять на результат, который требуется получить.

Для вызова Подбора параметра следует выделить ячейку с формулой, которая должна принять заданное значение и выбрать команду Сервис–Подбор параметра (рис. 9.1).

Рис. 9.1. Диалоговое окно Подбор параметра

В диалоговом окне Подбор параметрав поле Значение ввести величину, которую необходимо получить в целевой ячейке, в поле Изменяя значение ячейки ввести ссылку на ячейку – параметр и нажать кнопку ОК. При этом откроется диалоговое окно Результат подбора параметра и начнется итерационный процесс поиска решения, каждый шаг которого дает следующее приближение к искомой величине. После того, как решение найдено нажмите кнопку ОК или Отмена, если ответ не устраивает. При использовании «Подбора параметра» флажок «Точность, как на экране» (Сервис – Параметры – Вычисления) должен быть снят.

Пример 1. Используя «Подбор параметра», определите при каких значениях аргумента функция , примет значение 0,5.

Решение. Выделим ячейку с формулой, которая должна принять значение 0,5, затем выберем команду Сервис – Подбор параметра.

Для нахождения значения аргумента в диалоговом окне Подбор параметра введем ссылки на соответствующие ячейки (рис. 9.2) и нажмем кнопку ОК.

Рис. 9.2. Пример нахождения аргумента функции

В результате получим, что решение будет найдено (рис. 9.3) и аргумент примет значение (рис. 9.4) равное 2,249956.

Рис. 9.3. Результат подбора параметра

Рис. 9.4. Полученное значение аргумента X

Существует множество задач, которые нельзя решить с помощью команды «Подбор параметра». Формулировка таких задач может представлять собой систему уравнений с несколькими неизвестными и набор ограничений для решения. В этом случае необходимо использовать надстройку «Поиск решения».

Формулировки некоторых задач могут представлять собой системы уравнений с несколькими неизвестными и набор ограничений на решения. Обычными задачами, решаемыми с помощью надстройки «Поиск решения», являются:

1. Ассортимент продукции. Максимизация выпуска товаров при ограничениях на сырье для производства этих товаров.

2. Штатное расписание. Составление штатного расписания для достижения наилучших результатов при наименьших расходах.

3. Планирование перевозок. Минимизация затрат на перевозку товаров при условии удовлетворения потребностей покупателей.

4. Составление смеси. Получение заданного качества смеси при наименьших расходах.

Эти задачи имеют три свойства:

1. Наличие целевой функции (ЦФ).

Читайте так же:

Автоматическое заполнение ячеек в excel

2. Ограничения, выражающиеся, как правило, в виде неравенств.

3. Наличие набора входных значений-переменных, непосредственно или косвенно влияющих на ограничения и на оптимизируемые величины.

Одним из подходов к решению таких задач является использование надстройки «Поиск решения» из пакета электронных таблиц Microsoft Excel (Сервис – Поиск решения). Диалоговое окно Поиск решения представлено на рис. 9.5.

Рис. 9.5. Диалоговое окно Поиск решения

В поле Установить целевую ячейку необходимо указать адрес или собственное имя ячейки, содержащей формулу для вычисления целевой функции. ЦФ может быть равной максимальному значению, минимальному значению или конкретному указанному значению.

В поле Изменяя ячейки следует задать адреса или имена ячеек, содержащих искомые значения. Ячейки должны влиять (прямо или косвенно) на значение целевой функции. Допускается до 200 изменяемых ячеек. Кнопка Предположить позволяет автоматически определить все ячейки, влияющие на ЦФ.

В поле Ограничения с помощью кнопок Добавить, Изменить, Удалить надо сформировать список условий.

Кнопка Выполнить инициализирует процесс поиска оптимального решения. Чрезмерно длительные вычисления можно прервать клавишей Esc.

Кнопка Параметры из диалогового окна Поиск решения позволяет изменять ряд настроек (рис. 9.6), влияющих на процесс поиска, что дает возможность в некоторых случаях найти более точное решение, либо получить решение задачи, которое при параметрах, заданных по умолчанию не может быть найдено.

Рис. 9.6. Параметры Поиска решения

Можно настроить следующие параметры поиска решения:

1. Максимальное время – это время в секундах, которое может быть затрачено на поиск решения. Максимально допустимое значение – 32767.

2. Предельное число итераций (шагов) – количество действий (вычисление очередного значения и проверка, насколько оно подходит в качестве ответа), которые могут быть сделаны. Максимально допустимое значение – 32767.

3. Относительная погрешность задает, насколько близко друг к другу расположены два последовательных приближения. Задается числом в диапазоне от 0 до 1.

4. Допустимое отклонение используется в случае целочисленных ограничений на изменяемые ячейки. Определяет допуск отклонения полученного ответа от возможного наилучшего решения. Задается в процентах. Увеличение допустимого отклонения приводит к уменьшению времени поиска.

5. Сходимость – относительное изменение значения в целевой ячейке за последние пять шагов. Если эта величина становится меньше указанного числа, поиск прекращается. Задается числом в диапазоне от 0 до 1. Параметр применим только к нелинейным задачам. Уменьшение значения в поле сходимость (улучшение сходимости) приводит к увеличению времени поиска оптимального решения.

6. Линейная модель приводит к использованию методов линейного программирования (симплекс-метода), что ускоряет процесс поиска оптимального решения для линейных задач оптимизации.

7. Неотрицательные значения позволяет задать нулевую нижнюю границу для тех изменяемых ячеек, для которых она не была указана в поле Ограничение.

8. Автоматическое масштабирование приводит к автоматической нормализации входных и выходных значений, существенно различающиеся по величине.

9. Показывать результаты итераций выводит промежуточный результат и делает паузу после каждого шага вычисления.

10. Оценки – служит для выбора метода экстраполяции, используемого для получения исходных оценок значений переменных в каждом одномерном поиске. Линейная используется для линейной экстраполяции вдоль касательного вектора. Квадратичная дает лучшие результаты при решении нелинейных задач.

11. Разности выбирает метод численного дифференцирования, который используется для вычисления частных производных целевых и ограничивающих функций. (прямые производные и центральные производные). Прямые производные используются для гладких непрерывных функций, где скорость изменения ограничений относительно невысока. Центральные – для функций, имеющих разрывную производную. Данный способ требует больше вычислений, однако его применение может быть оправданным тогда, когда выдается сообщение о том, что получить более точное решение не удается.

12. Метод поиска служит для указания алгоритма оптимизации. Метод Ньютона требует больше памяти, но при этом выполняется меньше итераций, чем в методе сопряженных градиентов. Метод сопряженных градиентов следует использовать, если задача достаточно велика и необходимо экономить память, а также, если итерации дают слишком малое отличие в последовательных приближениях.

Математические модели могут быть сохранены и прочитаны с помощью кнопок Сохранить модель и Загрузить модель(см. рис. 9.6). Это позволяет хранить на рабочем листе более одной модели оптимизации.

При успешном окончании поиска решения можно сохранить найденное решение, восстановить исходные значения изменяемых ячеек, сформировать один или несколько типов отчетов (рис. 9.7).

Рис. 9.7. Результаты поиска оптимального решения

Существует возможность сохранить найденное решение, найти прочие решения с другими исходными данными или параметрами задачи, а затем сравнить их с помощью Диспетчера сценария (кнопка Сохранить сценарий).

Пример 2. Предприятие выпускает 3 вида изделий (А, Б, В), для изготовления которых используется фрезерное, токарное, сварочное и шлифовальное оборудование. Удельные затраты рабочего времени для каждого типа оборудования, общий фонд рабочего времени, а также прибыль от реализации единицы продукции каждого вида приведены в табл. 9.1. Требуется так спланировать объемы выпуска изделий, чтобы прибыль от их реализации была максимальной.

Читайте так же:

Как в excel округлять до десятков

Прибыль от реализации единицы продукции каждого вида

Загрузка надстройки «Поиск решения» в Excel

«Поиск решения» — это программная надстройка для Microsoft Office Excel, которая доступна при установке Microsoft Office или приложения Excel.

Чтобы можно было работать с надстройкой «Поиск решения», ее нужно сначала загрузить в Excel.

В Excel 2010 и более поздних версий выберите Файл > Параметры.

Примечание: Для Excel 2007 нажмите кнопку Microsoft Office , а затем — Параметры Excel.

Выберите команду Надстройки, а затем в поле Управление выберите пункт Надстройки Excel.

Нажмите кнопку Перейти.

В окне Доступные надстройки установите флажок Поиск решения и нажмите кнопку ОК.

Если надстройка Поиск решения отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.

Если появится сообщение о том, что надстройка «Поиск решения» не установлена на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить ее.

После загрузки надстройки для поиска решения в группе Анализ на вкладки Данные становится доступна команда Поиск решения.

В меню Сервис выберите Надстройки Excel.

В поле Доступные надстройки установите флажок Поиск решения и нажмите кнопку ОК.

Если надстройка Поиск решения отсутствует в списке поля Доступные надстройкинажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.

Если появится сообщение о том, что надстройка «Поиск решения» не установлена на компьютере, нажмите в диалоговом окне кнопку Да, чтобы ее установить.

После загрузки надстройки «Поиск решения» на вкладке Данные станет доступна кнопка Поиск решения.

В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

«Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

См. также

Примечание: Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Ищем оптимальное решение задачи с неизвестными параметрами в Excel

«Поиск решений» — функция Excel, которую используют для оптимизации параметров: прибыли, плана продаж, схемы доставки грузов, маркетингового бюджета или рентабельности. Она помогает составить расписание сотрудников, распределить расходы в бизнес-плане или инвестиционные вложения. Знание этой функции экономит много времени и сил.

Предположим, у вас есть задача: оптимизировать расходы на производство 1 000 изделий. На это есть 30 дней и четыре работника, для которых известна производительность и оплата за изделие.

Решить задачу можно тремя способами. Во-первых, вручную перебирать параметры, пока не найдется оптимальное соотношение. Во-вторых, составить уравнение с большим количеством неизвестных. В-третьих, вбить данные в Excel и использовать «Поиск решений». Последний способ самый быстрый — если знать, как использовать функцию.

Итак, мы решаем задачу с помощью Excel и начинаем с математической модели. В ней четыре типа данных: константы, изменяемые ячейки, целевая функция и ограничения. Вот что входит в каждый из них:

Константы — исходная информация. К ней относится удельная маржинальная прибыль, стоимость каждой перевозки, нормы расхода товарно-материальных ценностей. В нашем случае — производительность работников, их оплата и норма в 1000 изделий. Также константа отражает ограничения и условия математической модели: например, только неотрицательные или целые значения. Мы вносим константы в таблицу цифрами или с помощью элементарных формул (СУММ, СРЗНАЧ).

Изменяемые ячейки – переменные, которые в итоге нужно найти. В задаче это распределение 1000 изделий между работниками с минимальными затратами. В разных случаях бывает одна изменяемая ячейка или диапазон. При заполнении функции «Поиск решений» важно оставить ячейки пустыми — программа сама найдет значения.

Целевая функция – результирующий показатель, для которого Excel подбирает наилучшие показатели. Чтобы программа понимала, какие данные наилучшие, мы задаем целевую функцию в виде формулы. Эту формулу мы отображаем в отдельной ячейке. Результирующий показатель может принимать максимальное или минимальное значения, а также быть конкретным числом.

Ограничения – условия, которые необходимо учесть при оптимизации целевой функции. К ним относятся размеры инвестирования, срок реализации проекта или объем покупательского спроса. В нашем случае — количество дней и число работников.

Читайте так же:

Как суммировать столбец в excel автоматически

Теперь перейдем к самой функции.

1) Чтобы включить «Поиск решений», выполните следующие шаги:

нажмите «Параметры Excel», а затем выберите категорию «Надстройки»;
в поле «Управление» выберите значение «Надстройки Excel» и нажмите кнопку «Перейти»;
в поле «Доступные надстройки» установите флажок рядом с пунктом «Поиск решения» и нажмите кнопку ОК.

2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, отражающей связи между ячейками. Советуем использовать цветовые обозначения: на примере красным выделена целевая функция, бежевым — ограничения, а желтым — изменяемые ячейки.

Не забудьте ввести формулы. Стоимость заказа рассчитывается как «Оплата труда за 1 изделие» умножить на «Число заготовок, передаваемых в работу». Для того, чтобы узнать «Время на выполнение заказа», нужно «Число заготовок, передаваемых в работу» разделить на «Производительность».

3) Выделите целевую ячейку, которая должна показать максимум, минимум или определенное значение при заданных условиях. Для этого на панели нажмите «Данные» и выберете функцию «Поиск решений» (обычно она в верхнем правом углу).

4) Заполните параметры «Поиска решений» и нажмите «Найти решение».

Совокупная стоимость 1000 изделий рассчитывается как сумма стоимостей количества изделий от каждого работника. Данная ячейка (Е13) — это целевая функция. D9:D12 — изменяемые ячейки. «Поиск решений» определяет их оптимальные значения, чтобы целевая функция достигла минимума при заданных ограничениях.

В нашем примере следующие ограничения:

общее количество изделий 1000 штук ($D$13 = $D$3);
число заготовок, передаваемых в работу — целое и больше нуля либо равно нулю ($D$9:$D$12 = целое, $D$9:$D$12 > = 0);
количество дней меньше либо равно 30 ($F$9:$F$12 > окажут вам помощь. Это отличный шанс вместе экспертом проработать проблемные вопросы и составить карьерный план.

Подписаться на карьерную рассылку

Подписывайтесь на рассылку и получайте карьерные советы — от выбора индустрии и компании до лайфхаков по самоорганизации и развитию коммуникативных навыков.

Используем поиск решений в Excel 2010 для решения сложных задач

Автор: Леонид Радкевич · Опубликовано 21.12.2013 · Обновлено 06.12.2016

Значительная часть задач, которые решаются с помощью электронных таблиц, предполагают, что для обнаружения нужного результата у пользователя уже есть хоть какие-то исходные данные. Однако Exсel 2010 располагает необходимыми инструментами, с помощью которых можно решить эту задачу наоборот – подобрать нужные данные, чтобы получить необходимый результат.

«Поиск решения» и является одним из таких инструментов, максимально удобных для «задач оптимизации». И если ранее вам еще не приходилось его использовать, то сейчас самое время исправить это.

Итак – начинаем с установки данной надстройки (поскольку самостоятельно она не появится). К счастью сейчас сделать это можно достаточно просто и быстро – открываем меню «Сервис», а уже в нем «Надстройки»

Останется только в графе «Управление» указать «Надстройки Excel», а после нажать кнопочку «Перейти».

После этого несложного действия кнопка активации «Поиска решения» будет отображаться в «Данных». Как и показано на картинке

Давайте рассмотрим, как правильно используется поиск решений в Excel 2010, на нескольких простых примерах.

Пример первый.

Допустим, что вы занимаете пост начальника крупного отдела производства и необходимо правильно распределить премии сотрудникам. Допустим, общая сумма премий составляет 100 000 рублей, и необходимо, чтобы премии были пропорциональны окладам.

То есть, сейчас нам необходимо подобрать правильный коэффициент пропорциональности, чтобы определить размер премии относительно оклада.

В первую очередь необходимо быстро составить (если ее еще нет) таблицу, где будут хранится исходные формулы и данные, согласно которым и можно будет получить желаемый результат. Для нас этот результат – суммарная величина премии. А сейчас внимание – целевая ячейка С8 должна быть с помощью формул связана с искомой изменяемой ячейкой под адресом Е2. Это критично. В примере мы связываем их используя промежуточные формулы, которые и отвечают за высчитывание премии каждому сотруднику (С2:С7).

Теперь можно активировать «Поиск решений». Откроется новое окошко, в котором нам необходимо указать необходимые параметры.

Под «1» обозначена наша целевая ячейка. Она может быть только одна.

«2» — это возможные варианты оптимизации. Всего можно выбрать «Максимальное», «Минимальное» или «Конкретное» возможные значения. И если вам необходимо именно конкретное значение, то его нужно указать в соответствующей графе.

«3» — изменяемых ячеек может быть несколько (целый диапазон или же отдельно указанные адреса). Ведь именно с ними и будет работать Excel, перебирая варианты так, чтобы получилось значение, заданное в целевой ячейке.

«4» — Если понадобиться задать ограничения, то стоит воспользоваться кнопкой «Добавить», но мы это рассмотрим чуть позже.

«5» — кнопка перехода к интерактивным вычислениям на основе заданной нами программы.

Но теперь вернемся к возможности изменять наше задание, воспользовавшись кнопкой «Добавить». Данный этап является довольно ответственным (не менее чем построение формул), поскольку именно ограничение позволяют получить правильный результат на выходе. Здесь все сделано максимально удобно, так что задать их вы сможете не только для всего диапазона сразу, но и для определенных ячеек.

Для этого можно использовать ряд определенных (и знакомых всем пользователям Excel 2010) знаков «=», «>=», « 3 досок, а модель «В» — на 1 м 3 больше (то есть – 4). От своих поставщиков вы за неделю получаете максимум 1700 м 3 досок. При этом модель «А» создается за 12 минут работы станка, а «В» — за 30 минут. Всего в неделю станок может работать не более 160 часов.

Вопрос – сколько всего изделий (и какой модели), должна выпускать фирма за неделю, чтобы получить максимально возможную прибыль, если полочка «А» дает 60 рублей прибыли, а «В» — 120?

Поскольку порядок действия известен, то начинаем создавать необходимую нам таблицу с данными и формулами. Расположение ячеек, как и ранее, вы можете установить на свое усмотрение. Или же воспользоваться нашим

Любым удобным способом запускаем наш «Поиск решений», вводим данные, производим настройку.

Итак, рассмотрим то, что мы имеем. В целевой ячейке F7 содержится формула, которая и рассчитает прибыль. Параметр оптимизации устанавливаем на максимум. Среди изменяемых ячеек у нас значится «F3:G3». Ограничения – все обнаруженные значения должны быть целыми числами, неотрицательными, общее количество потраченного машинного времени не превышает отметку 160 (наша ячейка D9), количество сырья не превышает 1700 (ячейка D8).

Конечно, в этом случае можно было не указывать адреса ячеек, а напрямую прописать необходимые цифровые значения, однако если использовать адреса, то изменения ограничений можно будет проводить и в таблице, что поможет рассчитывать прибыль этого предприятия в будущем, при смене исходных данных.

Активируем программу, и она подготавливает решение.

Впрочем, это не единственное решение и у вас вполне может выскочить другой результат. Это может произойти даже в том случае, если все данные были указаны верно и ошибок в формулах тоже не было

Да. Это может произойти даже в том случае, если мы сказали программе искать целое число. И если это вдруг произошло, то необходимо просто провести дополнительную настройку «Поиска решений». Открываем окно «Поиска решений» и входим в «Параметры».

Наш верхний параметр отвечает за точность. Чем он меньше, тем выше точность и в нашем случае это значительно повышает шансы получить целое число. Второй параметр («Игнорировать целочисленные ограничения») и дает ответ на вопрос, как мы смогли получить такой ответ с тем, что в запросе явно указали целое число. «Поиск решений» просто проигнорировал это ограничение в связи с тем, что так ему сказали расширенные настройки.

Так что будьте предельно внимательны в будущем.

Третий и, пожалуй, последний пример. Попробуем минимизировать затраты транспортной компании используя поиск решений в Excel 2010.

Итак, строительная компания дает заказ на перевозку песка, который берется от 3 поставщиков (карьеров). Его необходимо доставить 5 разным потребителям (которыми выступают строительные площадки). Стоимость доставки груза включена в себестоимость объекта, так что наша задача обеспечить доставку груза на стройплощадки с минимальными затратами.

Мы имеем – запас песка в карьере, потребность стройплощадок в песке, затрату на транспортировку «поставщик-потребитель».

Необходимо найти схему оптимальной перевозки груза (куда и откуда), при которой общая затрата на перевозку была бы минимальной.

Серые ячейки нашей таблицы содержат формулы суммы по столбцам и строкам, а целевая ячейка – формула для общего подсчета затраты на доставку груза. Запускаем наш «Поиск решения» и вносим необходимые настройки

После этого приступаем к поиску решения этой задачки

Впрочем, не будем забывать, что достаточно часто транспортные задачи могут быть усложнены некоторыми дополнительными ограничителями. Допустим, возникло осложнение на дороге и теперь из карьера 2 просто технически невозможно доставить груз на стройплощадку 3. Чтобы учесть это, необходимо просто дописать дополнительное ограничение «$D$13=0». И если теперь запустить программу, то результат будет иным

Напоследок осталось сказать только о выборе метода решения. И если задачка действительно очень сложная, то чтобы получить необходимый результат, скорее всего, понадобиться подобрать необходимый метод решения.